최근 인공지능 기술이 급속도로 발전하면서 AI 시스템들이 대량으로 출현하고 있다. AI 시스템은 기계학습 및 딥러닝 기술을 이용해 데이터를 분석하고 새로운 패턴을 발견한다. 이들 AI 시스템은 광범위한 산업과 애플리케이션에서 활용되고 있는데, 그 중에서도 가장 주목할 만한 분야가 바로 에너지 산업이다.

AI는 에너지 산업에서 생산 및 소비를 최적화하는 데 도움이 된다. AI는 에너지 효율을 개선하고, 전력망을 안정적으로 운영하며, 신재생 에너지를 효과적으로 통합하는 데 기여한다. 그러나 이러한 AI 시스템들이 대량으로 도입되면서 새로운 문제가 발생하고 있다. 바로 AI 시스템들의 전력 소모량 증가다.

AI 시스템은 대량의 데이터와 연산을 필요로 하기 때문에 상당한 양의 전기를 소모한다. 특히 딥러닝 모델을 학습시키고 추론을 수행하는 데는 많은 에너지가 소요된다. 이에 따라 AI 기술과 관련된 데이터 센터와 서버들의 전력 수요가 급속도로 증가하고 있다. AI 기술이 보다 광범위하게 적용될수록 이러한 추세는 더욱 가속화될 것으로 예상된다.

이렇게 AI 시스템에 의한 전력 수요가 크게 증가함에 따라, 전력 공급 부족과 환경 오염 등의 문제가 야기될 수 있다. 이에 따라 최근 들어 기업들과 연구기관들은 AI 시스템의 전력 효율성을 높이고자 하는 노력을 기울이고 있다. 그리고 이 중 가장 주목할 만한 것이 바로 ‘AI 원전’ 개념이다.